女同 t 每天消散30家，为何这5家国产GPU公司活得很好？|智芯|gpu|英伟达|amd
女同 t
源泉丨创业邦（ID：ichuangyebang）
作家丨刘杨楠
裁剪丨海腰
图源丨midjourney
一边是国产AI芯片独角兽燧原科技、壁仞科技先后启动IPO进度，一经看到上市朝阳；另一边则是砺算科技、象帝先等企业先后堕入资金逆境，一度步调贫瘠。
壁仞科技首创东谈见地文曾暗示，芯片赛谈相配贵，是一条10亿好意思元的赛谈，亦然一条“赢者通吃”的赛谈，最终能生涯下来的也就一两家。
事实评释，曩昔几年一经有多数芯片企业被淘汰。企查查数据高慢，2023年，中国一经有1.09万家芯片相关企业工商刊出、排除，平均每天近30家芯片企业消散。
这些企业中，有许多成立于5年前。
2019年，中国芯片的自给率唯独30%摆布，大量依赖入口芯片。但2019年5月16日，好意思国将华为列入实体名单，多家好意思国芯片段供华为，芯片入口通路缓缓被阻断。
受此影响，国内掀翻芯片创业的第一个小昂然。公开府上高慢，2019年至2020年，国内涌现了大量GPU、AI芯片企业，壁仞科技、摩尔线程、沐曦集成电路、象帝先等企业均在其中。
ChatGPT发布以来，英伟达无疑成为最大赢家。算作AI产业“卖铲子”的领头东谈主，英伟达不仅站上了统共这个词产业的食品链尖端，还一跃成为和微软、苹果并驾都驱的成本泰斗，成为全球首家市值打破万亿好意思元的芯片公司。
与此同期，好意思国对中国高端芯片产业的制裁也迟缓收紧。2023年10月：好意思国商务部工业和安全局（BIS）再次发布对中国的先进半导体和诡计拓荒的出口管制，壁仞科技、摩尔线程两家公司被列入实体清单。
在此布景下，国内迎来又一轮国产替代的昂然。
成本再次点火对GPU厂商的关怀。客岁下半年，天数智芯、沐曦集成电路、摩尔线程、象帝先、燧原科技等企业密集赢得新一轮融资，已显露的融资额均达数亿元。
政策也在向以GPU为中枢的IT基础设施强力歪斜。2024年1月29日，7部门酌量印发《对于推动改日产业创新发展的实施意见》，建议我国需加速打破GPU芯片、集群低时延互连聚集、异构资源不断等时期，缔造超大鸿沟智算中心，应承大模子迭代检会和应用推理需求。两会期间《责任讲明》也建议：限制超前缔造数字基础设施，加速造成宇宙一体化算力体系，拔擢算力产业生态。
在此节点上，创业邦接受了天数智芯、燧原科技、壁仞科技、沐曦集成电路、摩尔线程五家长期活跃在市集上的国产GPU厂商，清点其造芯表现。
天数智芯：先软件后硬件
填补中国高性能GPGPU空缺
未必很难设想，2015年景立的天数智芯，直到2018年才运转造第一款芯片，而公司成立前两年都在造软件。
天数智芯首创东谈主李云鹏本便是软件诞生。李云鹏2002年毕业于南京大学诡计机系，2005年获好意思国威斯康辛州大学麦迪逊校区（University of Wisconsin-Madison） 硕士学位；曾担任好意思国甲骨文公司数据库部门研发总监。
在甲骨文责任的10年，让李云鹏更明晰看到国表里在诡计机软硬件基础设施方面的差距。于是，2015年12月，李云鹏归国创立了南京天数智芯科技有限公司。
在李云鹏的领先构想中，天数智芯不作念“中国的英伟达”，而要成为一家像苹果一样的系统级公司。因此，天数智芯从软件切入，与市面上的开源生态充分兼容，用软件普及已有硬件的平均算力。
2018年，天数智芯认真运转研发首款芯片。
“天垓100”的研发节律很快。2018年6月，天数智芯决定研发通用GPU居品；2019年6月便完成软件栈框架遐想；2020年5月到手流片，12月点亮；2021年12月罢了量产。
“天垓100”主攻AI检会任务，填补了国内芯片产业在高性能GPGPU鸿沟的空缺。该芯片采选7nm制程工艺，采选全自研的架构、诡计核、辅导集及基础软件栈，2.5D CoWoS晶圆封装时期，包括240亿个晶体管，这也让其能以同类居品1/2的芯单方面积、更低的功耗，提供匹敌主流厂商居品的性能。
官网数据高慢，天垓100可复古200多种AI模子检会，适配x86、ARM、MIPS等架构CPU辅导集，业界圭臬的软件API（应用门径编程接口）复古垂直类行业应用开发，复古国表里多样深度学习开发框架，以及软硬件全栈复古等。
2022年底，天数智芯曾布告天垓100累计销售订单已打破5亿元。
“智铠”系列芯片则侧重AI推理。
其中，智铠100基于通用GPU架构，复古多种视频规格解码、800+通用辅导集、国表里主流深度学习开发框架；复古FP32、FP16、INT8等多精度推理混算诡计。据天数智芯官网先容，相较于市集上现存主流居品，智铠100将提供2-3倍的推行使用性能。
此外，智铠100可兼容CUDA生态，平均迁少顷候相较市集主流居品下落50%以上。
大模子海浪出现后，天数智芯也紧跟趋势。
现时，天数智芯的天垓、智铠系列通用GPU居品可平淡复古DeepSpeed、Colossal、BM Train等多样大模子框架。
基于天垓、智铠加速卡的算力集群有计算，天垓、智铠系列通用GPU居品能够有用复古LLaMa、GPT-2、CPM、GLM等主流AIGC大模子的Pre-train（预检会）和Fine-tune（微调），并适配了清华、智源、复旦等在内的国内多个谋划机构的开源方式。
一年前，在2023年的北京智源大会上，天数智芯布告，智源谋划院70亿参数的Aquila言语基础模子在天垓100的算力集群上踏实运行19天，模子拘谨效果得当预期，这意味着天数智芯一经能够复古百亿级参数大模子检会。
而在本年7月的2024WAIC上，天数智芯布告了与爱特云翔的策略合营，两边将共建千卡级GPU算力集群。此外，天数智芯与繁多合营伙伴，共同推出了旗舰级大模子推理16卡办事器，该办事器搭载了16张智铠100推理卡。
燧原科技：毁灭传统GPU遐想训戒
部分兼容CUDA生态
2018年3月，燧原科技在上海张江一间窄小的办公室成立。
燧原科技CEO赵立东毕业于清华大学电子工程系，也便是闻名的清华EE85班。毕业后，赵立东曾任AMD诡计办事部高档总监、居品工程部高档总监、以及紫光通讯副总裁、紫光旗下锐迪科微电子总裁、紫光集团副总裁。
张亚林则历任AMD资深芯片司理、时期总监，并参与创立、发展和不断了AMD上海研发中心交融芯片部门、AMD北京研发中心、AMD中国多媒体IP部门。
燧原科技是国内第一家同期领有高性能云表检会和云表推理居品的创业公司，亦然国内第一个发布第二代东谈主工智能检会居品组合的公司。
睿兽分析数据高慢，燧原科技已完成10轮融资，投资方包括国度集成电路产业投资基金、腾讯投资、武岳峰科创、中金成本、CPE源峰、红点中国等多家知名机构，累计融资金额近70亿元。腾讯更是从Pre-A轮起连投六轮，成为燧原科技最大股东，占股21.37%。
本年5月，燧原科技首创东谈主、董事长兼CEO赵立东在一次演讲中浮现了公司最新表现。
现时，燧原科技共900多东谈主，其中80%是硕士、博士，90%是研发东谈主员。
成立6年来，燧原科技共开发了4代5颗芯片，中枢业务涵盖了芯片、板卡、智算一体机、液冷算力集群以及配套的软件系统，包括基于“邃想”的云表检会加速卡“云燧T10”和第一代推理居品“云燧i10”以选取二代检会居品“云燧T20/T21”和推理居品“云燧i20”，还有配套的“驭算”软件平台等等。
燧原科技COO张亚林曾向媒体先容称：“在大公司有个‘1+1’模子，芯片方式从立项到流片是一年，从流片到量产是一年。”从公居品发布节律来看，燧原科技基本在按照这一规矩鼓舞。
2019年5月，燧原的第一颗云侧AI检会芯片运转流片，距离芯片立项不外一年。
据张亚林先容，邃想芯片在架构上莫得鉴戒任何GPU遐想训戒，而是从无到有的遐想了一套单独辅导集和处理器，毁灭了以前统共的历史连累。
2021年，燧原科技发布第二代通用东谈主工智能检会芯片“邃想2.0”。
“邃想2.0”是迄今为止中国最大的AI诡计芯片，尺寸为57.5毫米×57.5毫米（面积为3306mm2），达到了日蟾光2.5D封装的极限，与上代居品一样采选格罗方德12nm FinFET工艺，里面共整合9颗芯片，单精度FP32算力为40TFLOPS，单精度张量TF32算力为160TFLOPS，整数精度INT8算力为320TOPS。
比拟之下，英伟达基于Ampere架构的A100 GPU的单精度浮点诡计才调仅为19.5TFLOPS。Ampere架构是英伟达推出的第三代GPU架构，在性能和效用上都有显贵普及，荒谬是在AI、HPC（高性能诡计）和图形处理方面。
赵立东也在近期演讲中浮现了公司居品托付的最新情况，他暗示：“曩昔几年，第一代第二代居品发货量突出4万片，本年业务快速增长，第三代居品会突出7万片鸿沟”。
大模子海浪出现后，燧原科技也运转搭建多卡算力集群，且正在从千卡级向万卡级迈进。
现时，燧原科技已在四川成都、湖北宜昌和甘肃庆阳张开了千卡鸿沟智算中心的缔造。本年7月26日，锐捷聚集官宣与燧原科技签署策略合营左券，共同打造万卡鸿沟的算力聚集。
软件方面，燧原科技打造的诡计及编程平台“驭算”提供齐全的开源用具链、SDK和软件函数库；复古TensorFlow，下一阶段将复古PyTorch、MXNet、ONNX等主流深度学习框架。
据赵立东先容，燧原接受自建开发用具链，适配自家硬件，并开辟了CUDA以外的编程模子TopsCC。由于CUDA不开源，若想100%兼容CUDA，在时期上难以罢了。因此，燧原科技接受了搭建孤立的软件栈，同期部分兼容CUDA生态。
此外，燧原科技还推出200GB双向ESL互联时期，可罢了芯片与芯片间、板卡与板卡间的高速互联，在1024节点集群鸿沟下，其检会线性度加速比达86%。
2023年3月，安妥AIGC海浪，燧原科技也布告升级企业策略，以全栈软硬件和集群居品为数字底座，勾通MaaS (Model as a Service) 的业务模式，全面打造东谈主工智能时期生成内容 (AIGC) 时间的基础设施。2023年7月5日，燧原科技便发布了燧原曜图（Enflame LumiCanvas™）文生图MaaS平台办事居品。
现时来看，燧原科技是国内惟逐个家提供MaaS办事的GPU初创企业。比拟之下，MaaS更多是云厂商会讲的故事。
端侧智能方面，在本年的WAIC上，燧原科技和智谱AI合营推出了大模子编程助手一体机，基于云燧i20推理加速卡，能为软件开发企业提供一系列AIGC功能（如代码生成、代码翻译、代码醒目、代码补全、智能问答）
生态方面，公司还推出了“燎原”生态测度打算，旨在竖立一个洞开开源的软件生态系统，与行业合营伙伴共同推动AI时期的发展。
壁仞科技：冬眠半年
打破大模子异构算力孤岛
2022年8月，经过1065天研发，时任壁仞科技首创东谈主、董事长、CEO张文发布首款通用GPU芯片BR100。
会上，张文粗糙布告：“中国的通用GPU芯片认真迈入‘每秒千万亿次诡计’新时间！”
在性能方面，BR100的16位浮点算力达到1000T以上，8位定点算力达到2000T以上，单芯片峰值算力达到PFlops（1PFlops等于1000万亿次浮点辅导/秒）级别。
此外，在Int8、BF16、TF32/TF32+、FP32等数据体式下，BR100比拟英伟达在售的7nm制程旗舰GPU A100，至少有3.3倍的峰值性能上风。
发布会上，壁仞科技还发布了创造全球性能记录的OAM办事器“海玄”，以及OAM模组“壁砺100”，PCIe板卡居品“壁砺104”，和自主研发的BIRENSUPA软件平台。
具体来看，壁砺100P的居品形态为洞开加速模组（OAM模组），采选7nm制程工艺，集成了770亿个晶体管，领有16个PCIe5.0接口以及128GB/s的带宽。
海玄办事器则搭载了8个壁砺100P OAM模组，初次罢了单阶段峰值算力达到8 每秒千万亿次浮点运算（PFLOPS）。
壁砺104系列则为PCIe板卡。PCIe是一种通用的串行衔接圭臬，用于诡计机里面硬件组件之间的衔接，荒谬是用于衔接高速硬件拓荒。
壁砺104系列全体性能弱于壁砺100P，共有壁砺104P和壁砺104S两款居品，两者的内存容量、接口位宽及带宽疏导，在算力方面，则是壁砺104P更高。2022年底，壁砺104系列也罢了量产。
软件方面，BIRENSUPA平台是一个具有齐全功能架构的软件开发平台，包括硬件详尽层、壁仞原创BIRENSUPA™编程模子和BRCC编译器，深度学习和通用诡计加速库、用具链，复古主流深度学习框架和自研推理加速引擎，并配备针对不同场景的应用SDK等。
壁仞也在兼容CUDA高下了不少功夫。BIRENSUPA平台试图让路发者无需修改代码，就不错在BR100系列居品上运行正本基于CUDA（英伟达的运算平台）的应用。
同期，为更机动的兼容CUDA生态，壁仞科技还安静插足异构诡计。
9月5日，在2024全球AI芯片峰会上，壁仞科技放出大招——初次公布壁仞自主原创的异构GPU协同检会有计算HGCT。
据钛媒体APP报谈，这是业界初次复古3种及以上（壁仞GPU+英伟达GPU+其他国产芯片）异构GPU同期检会一个大模子。同期，现时壁仞科技打造的软硬一体、全栈优化、异构协同、开源洞开的大模子全体处分有计算不错罢了千卡集群、千亿参数的自动断点续训小于10分钟，15天一语气检会不中断，4天一语气检会无故障。
壁仞HGCT的异构协同通讯效用大于98%、端到端检会效用90-95%，打破了大模子异构算力孤岛难题。
其实，早在2021年11月，壁仞科技就已运转布局异构诡计。
当年，壁仞科技与IDG成本、字节高出等共同参与了国产DPU初创企业云脉芯联的天神轮投资。据壁仞科技首创东谈主、董事长、CEO张文浮现，除了DPU以外，从布局全体诡计产业启航，壁仞科技正在密切关注国产CPU的最新发展，改日造成CPU+GPU+DPU的宇宙产系统级处分有计算。
此外，壁仞科技也在安静部署智算中心。
壁仞科技与运营商中国电信、中国移动先后达成合营。本年7月，搭载壁砺系列通用GPU算力居品的中国移动智算中心（呼和浩特）近日到手上线运营。这家智算中心属于宇宙型N节点万卡检会场，单体算力达6.7EFLOPS（FP16），也考据了壁仞声称的居品不错用于千卡集群缔造有计算，并可扩展至万卡鸿沟的互联时期的落地才调。
在客岁十分火爆的端侧智能方面，壁仞科技也与软通能源酌量发布了全新的AI PC居品。
沐曦集成电路：从GPGPU切入
迟缓发展图片渲染GPU
2020年9月，沐曦集成电路在上海成立。
沐曦的团队十分豪华，公司的中枢首创团队包括CEO陈维良、CTO兼首席软件架构师杨建和负责硬件的彭莉。三东谈主均来自AMD中国，是多年的老共事，在芯片行业从业20多年。
沐曦成立不到3个月便获近亿元天神轮融资。睿兽分析数据高慢，现时，沐曦集成电路共获9轮融资，最近一次股权变更发生在8月23日。
沐曦集成电路聚焦GPGPU阶梯。
沐曦集成电路CTO杨建曾向媒体解释谈，“GPGPU相配于大算力芯片，是传统诡计的总结。GPGPU的创新等同于将一些专用加速功能变成GPU的一组辅导集，芯单方面积唯独原来的1%-10%，却相配于罢了了一个全新专有芯片的加抓，同期具备通用诡计的性能，这使得边缘成本更低，更具价值。”
“从软硬件复杂度看，渲染GPU复杂度更高。从开发东谈主员团队数目来看，GPGPU如需要200东谈主的硬件团队，渲染GPU可能要再加多50东谈主，但软件开发东谈主员比拟GPGPU或需加多三倍，需要更多的东谈主员开发驱动和编译器等。”杨建说。
因此，沐曦采选先作念GPGPU，再发展图形渲染GPU的模式。居品共分三大系列，辨认为用于智算推理的曦想®N系列、用于通用诡计的曦云®C系列和用于图形渲染的曦彩®G系列。
2022年1月，沐曦首款采选7nm工艺的异构GPU居品“曦想N100”认真流片，这款芯片从立项到流片仅用了13个月；2022年8月，曦想N100回片并完成测试。
曦云C500是曦云系列的最新址品，官方声称对标英伟达A100/A800的算力芯片，场地FP32算力15TFLOPS，而英伟达A100的FP32算力为19.5 TFLOPS，已十分接近。曦云C500采选通用GPU架构，兼容CUDA，通过自研的MetaXLink罢了单机8卡GPU全互联。
该居品已于2023年6月13日回片，仅用5小时就完成测试并插足量产，已搭建多个百卡集群。
用于图形渲染的曦彩G100研发也已取得阶段性效用，已授权专利突出133项。杨建曾在2022年对媒体浮现，公司瞻望到2025年推出交融图形渲染的齐全GPU居品。
在沐曦的先容中，沐曦居品均采选彻底自主研发的GPU IP，领有彻底自主学问产权的辅导集和架构，配以兼容主流GPU生态的齐全软件栈。
MXMACA是沐曦推出的异构诡计平台，包含了自研辅导集架构（ISA）以及GPU里面的并行诡计引擎。
值得留意的是，MXMAXA提供了一种类C编程言语，供用户为MXMACA架构编写门径，使其在METAX GPU处理器上运行。同期，该言语能够兼容主流的C/C++异构诡计言语，更便于用户作念软件适配和算子开发。
此外，MXMACA异构诡计平台复古多种开源时期，包括AI神经聚集框架（TensorFlow/PyTorch等）、库（Blas/DNN等）和Linux Kernel复古等。
摩尔线程：坚抓全功能PGU阶梯
国内最像英伟达的芯片公司
摩尔线程于2020年10月成立，成立100天后，便完成两轮金额数十亿元的融资，进军国产GPU芯片独角兽。
在许多东谈主看来，摩尔线程是国内最像英伟达，也最有可能和英伟达搏一把的芯片企业。
一方面，是因为其首创东谈主兼CEO张建中此前曾任英伟达全球副总裁、中国区总司理，被外界称为是黄仁勋的“副手”。他在GPU行业深耕突出15年，率领英伟达开拓竖立了GPU在中国的齐全的生态系统。
另一方面，摩尔线程的嘱托也和英伟达极其相似，是国内少数聚焦全功能GPU的初创企业，能够罢了英伟达系统架构里的四大主邀功能，即通用诡计、东谈主工智能加速、图形渲染和视频编解码。
全体来看，摩尔线程的融资和居品发布节律都十分紧凑，基本保抓着每半年一次的居品发布频率。
2021年11月，成立300天之际，摩尔线程官宣首颗国产全功能GPU研制到手。
2022年3月，摩尔线程发布全新MUSA融合系统架构，并推出第一代全功能GPU芯片“苏堤”及多款MTT S系列显卡、物理引擎AlphaCore、DIGITALME数字东谈主处分有计算等。
MUSA是一种通用并行诡计架构，包括辅导集架构（ISA）以及GPU里面的并行诡计引擎，并提供了软件环境，复古C/C++言语开发。
仅半年后，2022年11月，摩尔线程便发布第二颗全功能GPU芯片“春晓”，国内首款游戏显卡 MTT S80、元诡计一体机 MCCX、系列 GPU 软件栈与应用用具、AIGC 创作平台“摩笔马良”等。
2023年5月，摩尔线程推出DirectX 11驱动、整机“智娱摩方”、MCCX VDI云桌面一体机，发布MUSA Toolkit 1.0 软件用具包及代码移植用具MUSIFY等。
其中，MUSA Toolkit是一套用于开发、优化及部署高性能GPU加速应用门径的用具包，包含了GPU加速库、调试优化用具、C/C++编译器以及运行时库，复古跨多个GPU的散布式诡计才调。MUSA运行时库（MUSA Runtime）负责拓荒内存的分派、回收、拷贝以及数据传输等责任，还提供了散布式分享内存、图形互操作性、驱动API等高档功能，以复古复杂的并行诡计和图形渲染任务。
2023年9月，摩尔线程发布新一代全功能GPU芯片“曲院”，推出大模子智算加速卡MTT S4000。MTT S4000诡计卡不错充分欺诈现存CUDA软件生态，通过摩尔线程自研的MUSIFY开发用具，罢了CUDA代码零成本迁徙到MUSA平台。
和大多芯片厂商一样，摩尔线程也在安静缔造智算中心。
2023年12月，首个宇宙产千卡千亿模子检会平台——KUAE夸娥智算中心揭幕，国内首个以全功能GPU为底座的大鸿沟算力集群认真落地。
本年7月，摩尔线程成为首个打破万卡集群处分有计算的厂商，发布了包括诡计加速卡、办事器、超交融一体机、万卡集群有计算和AIGC应用在内的摩尔线程全栈AI居品。现时，摩尔线程已签约了青海零碳产业园万卡集群方式、青海高原夸娥万卡集群方式、广西东盟万卡集群方式
小结：
国产替代，谈阻且长
全体来看，国内芯片厂商一经踏实罢了了7nm制程的研发与量产。固然台积电、三星、英特尔等巨头一经把先进制程卷向2nm，但很瓦解，国产芯片还远未发展到和巨头卷制程的程度。
如果从短期功利的角度启航，如安在现存条目下，充分开释芯片算力，助力各业鼓舞AI立异，是国内算力行业面对的中枢问题。
从上文的一些参数对比来看，在7nm制程内，国产GPU似乎并不差，致使能在一些宗旨上“超越”英伟达。
但仔细不雅察会发现，国内芯片厂商官宣的芯片参数时时会有一个前缀，即“单芯片峰值”。“单芯片峰值算力”常常指一块芯片在不探讨内存带宽、功耗限制、温度限制等推行应用条目的盼望情况下，所能达到的最大诡计才调。换言之，“峰值算力”仅响应了芯片表面上的最大处理才调，并弗成彻底客不雅代表芯片的真的性能。
更弘大的事，大模子所消费的算力，需要更仆难数块芯片互联造成算力集群来提供，这便不再是单纯的芯片遐想或制造问题，而是一个波及到软硬勾通以及统共这个词算力生态缔造的工程问题。
现时许多一经插足运营的智算中心里，国产芯片的使用率并不高。一位数据中心负责东谈主浮现，其所在的数据中心认真插足运营的算力中，大略唯独1/3是国产芯片。
谈及国内企业“不爱用”国产芯片的原因，中国工程院院士、清华大学诡计机科学与时期系教练郑纬民近期在服贸会上直言，主如果软件不好，而不是硬件太慢，“哪怕咱们的硬件性能唯独东谈主家的50%、60%，生态作念好了寰球都会心爱用”。
但生态缔造注定是一个耐久经过。
所谓“生态”背后，涵盖了从硬到软的整套时期栈。郑纬民教练在服贸会演讲中指出，想转换国产卡的生态，要作念好10个中枢基础软件，即并行系统、编程框架、通讯库、算子库、AI编译器、编程言语、疗养器、内存不断、容错系统、存储系统。
走光 偷拍从前文的梳理中不错看到，险些每一家GPU企业都会基于自家的硬件居品推出相应的软件栈。为裁减企业或个东谈主开发者的迁徙成本，国产GPU厂商时时会将软件生态与CUDA兼容。但由于CUDA不开源，加上无数开发者在抓续丰富CUDA生态，创业公司想彻底兼容CUDA，时期上就很难以罢了，更毋庸说阴晴不定的“卡脖子”政策——本年4月，英伟达布告阻截在其他GPU上通过转译层运行CUDA软件，国产算力生态的缔造需求越发进军。
然则，除软硬件协同的问题外，现时国内的算力生态问题还体现时许多难以察觉的狭窄之处。
澜舟科技结伴东谈主、联席CEO李京梅近期在服贸会上分享谈，曩昔一年澜舟科技自己的检会成本并莫得显豁裁减。当客户有专有化需求时，模子厂商需要左证客户的推行需求，在客户能够买到的卡上部署模子，这有带来了大量适配的不祥情趣，举例模子效果被转换，问不异的问题，谜底变了，就需要研发东谈主员重新检会或调试模子，这也会加多研发侧的时候、东谈主力和用度成本。
因此，对国产芯片厂商而言，确凿罢了“国产替代”，可谓谈阻且长。
正如达晨财智膨大董事姜铭所言：“咱们构建生态是需要时候的，是一个抓续的经过，不仅是需要独角兽我方的时期实力和积蓄，更多如故需要全行业的生态者去往他们的生态里作念孝敬，这是一个耐久的经过。”
在加速拔擢生态的同期，国产芯片厂商面对的更辣手的问题，是如何盈利。
中国半导体产业协会的最新数据高慢，限定2023年，中国有3243家芯片遐想公司，其中突出一半公司年收入不到1000万元东谈主民币。不错猜度，这些企业如果找不到赢利的旅途，很可能会在本年被写入耗费名单。
而上文提到的五家头部厂商中，不管是摩尔线程的数字东谈主处分有计算，如故燧原科技的MaaS办事，亦或是险些统共芯片企业都在与运营商、云办事商或大模子厂商寻求合营，构建智算中心，推出AI PC、一体机等居品，都是在向产业链高下流拓展业务，寻求更多收入源泉。
回看全球芯片产业发展的历程，芯片都不是单纯的“时期”或“产业”门类，而是长期与列国地缘政事、经济博弈等成分纠葛难分。但如果把视角聚焦在具体的企业身上，统共芯片公司都要总结一家企业的“本能”——赢利。
对于此时处在风口浪尖的国产GPU厂商而言女同 t，如何活下去，似乎比远处的星辰大海愈加剧大。
