夜夜撸我喜欢 在飞机开发中，怎么指责SFT中的不信服性？
没啥可怀疑的，比起 SFT 来，大地测试主义能用上更复杂、更精确的测量仪器，毕竟在大地测试的时候夜夜撸我喜欢，这些开发的分量、尺寸还有体式皆没端正。
另外，大气湍流形成的不信服性在 SFT 能于受控环境里开展大地测试。就像在 AirSTAR 进行的测试，减少致命事故的接洽得不圮绝、没蔓延地模拟多样遨游阶段，这挺难的，经常在大地查验中办不到。工程师们正在想主义通过让车载测量开发更精确来指责不信服性，开发数学模子去编削大气湍流的影响，还屡次重叠作念测试。
是以呀，别因为 SFT 有不信服性就摒除它，得把这些发展纳入 SFT 的人命周期里，这样能晋升它的质料。
在第节讲的那些挑战内部，有两个能归到工夫挑战这一类，分别是自动化学科分析，还有灵验地不竭和履行 MDO 框架。
研究东说念主员在关系工程鸿沟正继续获取效果，这些效果能让 SFT 灵验地把工夫壁垒给指责。
底下这段笔墨简便说一说这些发展。
一个常见的亚比例模子野心周期，通过计较缩放还有中或者高保真度分析，包含了很多任务，像几何操作、破碎化（网格化）、弄出用于特定学科分析的专用输入数据，还有对终局作念后处理。
很少有生意软件包能把通盘这些功能皆包括在内。
是以，野心东说念主员得在进行通盘中间数据操作的时候用上多种软件，这样才气得志他们的输入需求。
这导致计较缩放既良友，又费时，还容易出岔子。
这个问题的首要解决主义即是把通盘野心责任过程皆自动化了。
不外，这个自动化的过程其实没那么容易。
每当碰到像 SFT 模子野心这样高度受章程驱动、多学科、重叠，还要求进行几何操作和产物（再行）竖立的野心案例时，基于常识的工程（KBE）大致是当下最适用的工夫常识经济应用，它能依据用户输入，自动生成特定产物系列的模子，比如一系列亚比例模子野心。
每个模子，应用设施皆会自动弄出野心周期里多样分析器用需要的抽象。
光有自动化学科的分析器用能用上，这可弗成。
得依靠学科分析器用去开展 MDO 才行。
集成任务，独特是碰上有很多规程的时候，鸿沟可能很快就变大，通盘过程也就不好不竭了。
据揣度，处理第一个能执行的 MDO 问题大致得耗尽形状时代的 60%到 80%。
另外，因为返工的责任太多，而形状能利用的时代又有限，是以没法苟且左证领先 MDO 执行得到的看法对其再行竖立。
色无月这些问题属于 SFT 模子野心方面的典型问题。
阛阓上存在好几类过程集成与野心优化（PIDO）系统，能够对优化责任过程赐与撑握。
然而，要确立责任过程，总是得在 PIDO 器用的用户界面上作念大批手动的、贫穷又容易出错的操作。
另外，在 m do 问题的公式化这一块，像聘用（还有自动整合）最顺遂的 MDO 架构以及/或者优化算法，它们中的大多数皆不提供任何匡助。
为了给现存的 PIDO 器用提供撑握，最近的一些进展，像信息方面（整合、时局化以及 MDO 架构的提议），还有基于常识和图的多学科优化系统的敏捷野心，通过匡助用户时局化并执行 MDO 问题，让 MDO 的可操作性大大增强了。
这些新兴的主义跟 PIDO 器用相互结合，在几个航空航天原型野心的使用案例里，仍是证据了自己的价值。
这种主义让生手和有陶冶的野心者在兑现 MDO 时遭受的羁系指责了，计较鸿沟的 SFT 模子野心势必能从中得到公正。
即便期骗了恰当的亚尺寸野心主义，也磋议了通盘的要求，可亚尺寸遨游查验里的一个关键难题在于克服尺寸效应。
虽说鸿沟效应不是在通盘问题里皆能被消忌惮，不外不错用底下这些主义来粉碎过载相似性的问题。
关于超载，我们设计这样一种情景，即是一个子比例模子瞻望会复制的无量纲参数，比模子尺寸和查验条款的组合在物理上所能达到的数目要多得多。
关于图中展示的例子，找不到能同期复制原型雷诺数和弗劳德数的相宜模子；这种相似性的问题被叫作念超载。
是以呀，一个比例模子根底没法把被测试风光的原型看成给悉数模拟出来。
为了处理缩尺模子查验里的过载难题，sücs 想出了局部模子的表面。
部分建模指的是把复杂的系统拆分红被叫作念部分模子的子系统，然后分别对每个部分模子张开研究，从而去了解原型看成的特定方面。
接着，Szücs 把部分模子查验终局进行了组合，用来预测复杂系统的线路。
在 1980 年这个倡导刚被建议来的时候，兑现起来独特抽象，根底没啥具体的主义。
由于计较比例的引入，我们能够通过野心、制造以及测试一个子比例模子的目次，也即是很多个子比例模子。每个子比例模子皆被野心得能提供特定测试条款或者风光所需要的最好相似性。
然后把这些测试的终局笼统起来，从而信服总体的原型看成。
不外，集成子系统所得的终局无意很难达成。
是以呢，要想让 SFT 研究能往前鼓励，就得信服一个相宜的主义来弄出缩尺模子目次，还得把它给法式起来。
一种主义是通过剖判方程把通盘跟表征原型看成相关的参数列出来，接着把它们诀别红子组。
之后，针对每个子组，像 DoS（等式）这类的标量函数皆得形成公式。
关于每一个 DoS，皆得用计较缩放去野心出一个最优的模子（也即是 DoS = 1），然后进行测试。
这些测试的终局能够整合起来对原型看成进行预测。
SFT 模子野心时代不够：之前的探讨标明，SFT 模子的野心挺复杂细巧的，得好好琢磨。
在很多场地，SFT 模子的野心周期能和原型的野心周期作念对比，关键的不同就在于它们的野心情议。
虽说原型野心是为了展现更好的性能，可比例模子却是要在着实建造原型前对原型的看成进行模拟。
虽说野心相似的模子挺高大，可分给野心的时代唯唯一小部分。因为工程师得把更多的托付时代用在克服现实难题上，像制造、遨游员培训以及自动驾驶仪的开发这些方面。
比如说，很多时候，制造跟购置机载开发的准备事宜，跟 SFT 模子的野心是一块儿开动的。
是以啊，比例模子的野心无意会因为事前想好的方案受到过度的端正，从而没主义复制原型的看成。
袖珍 SFT 团队：一般来说，从事 SFT 责任的野心团队东说念主员很少，况且莫得学科大师来帮衬。
资源不够，SFT 的时代又有限，这给小团队带来了超大的压力，使得他们没主义系统地探索野心空间，就“飞”起了模子。
是以啊，这个模子没法把原型看成充分模拟出来。
关于几何缩放的情怀依赖：不少在风光学测试鸿沟很拿手的实验者时时在几何比例方面存在情怀依赖。
他们总是提到这样个问题，“现实上，这个问题不光 SFT 有，其他缩尺模子查验主义里也常见，毕竟缩尺效应太显著了。
就因为这种偏见，想把效果扩大遭受了难题。
就像第节讲的，还通过内部的示例展示了，几何相似性并非说明相似的充分必要条款
大地查验递次受到的恫吓：SFT 时常被视作是在针对像风洞查验这类传统大地查验递次。
不外呢，这种惦记根底就没意念念。
通过第节的探讨，我们明确了 SFT 要用于特定的动态测试，从而对大地测试递次中的静态测试进行补充。
唯独大地查验的基础设施没主义悉数重现原型机性能所需要的遨游条款时，才会用上 SFT 。
不但曩昔 sft 的接洽、应用以及兑现跟基于大地的测试能互补，况且不同测试递次的关系端正也能互补。
把不同测试递次存在的劣势给总结了。
除了比例缺陷这一块，计较模拟、SFT 还有大地查验皆有着各不沟通的挑战。
另外，这些端正能够依靠有系统地期骗测试递次的组合去加以克服。
比如说，计较递次里那些假定以及建模产生的缺陷，能够借助实验递次去考证终局从而指责。
相同，在 SFT 中，由 of 激发的不信服的大气扰动能够通过计较机模拟以及风洞查验进行量化。
临了，通过计较缩放能够粉碎缩放缺陷的问题。
是以，关键得把这种诬陷消忌惮，得强调在飞机野心周期里，SFT 和大地查验的聚首是相互依存的，可不是一方依附另一方。
本文主淌若给那些闪耀 SFT 基础常识的工程师，在航空和航天工程这块儿，提供一个涉足的开首，不外他们还不了了这种测试递次的复杂之处。
就这，我们把相关 SFT 的公开文件（98 篇论文和竹帛）还有 1848 到 2021 年这个时代关系鸿沟的发展情况皆回归了一遍。
在此次研究里，我们对 SFT 的四个重心方面作念了评估，像 SFT 在飞机野心周期里能起啥作用，用系统主义野心跟 SFT 雷同的模子有啥价值，SFT 模子野心主义的越过，还有包含像制造、开发挑选等其他一些磋议身分的（潜在）影响。
SFT 模子的野心过程
在这篇著作里，SFT 和其他用来预测原型性能的主要工夫一块被赓续，像计较模拟还有大地查验主义，比如说风洞查验。
经过这番审查，我们合计 SFT 用在飞纯真态特质的分析上最相宜（包括遨游力学和顺动掸性这两方面），原因是这种测试主义很独特，能允许大范围的剖判（不受端正）。
另外，因为微型电子开发以及组件有了改进，变得能用了，SFT 能够用在多样类型的测试里（演示测试、风光测试和模拟测试），这在其他大地测试主义或者计较机模拟中并不总能行得通。
大多数 sft 皆被用作倡导演示（52%），这是因为它们能引起科学界的敬爱，况且种植它们跟原型的相似性不需要复杂繁琐的野心递次。
限度当下，现实模拟原型看成所用到的测试还不到 30%。
更留意模拟以及风光学查验，不但能让东说念主们对相配规竖立更有信心，还能减少开发本钱、裁减托付时代，这样一来，SFT 在野心的早期阶段就会成为可行且眩惑东说念主的查验主义。
是以啊，要让 SFT 成为飞机野心里很强有劲的评估妙技，当下最慌乱要解决的难题是琢磨出野心相似缩尺模子的主义。
对 SFT 模子野心递次的变化和越过进行研究，发现了三种主要主义，分别是经典相似表面、包含遏抑方程和近似表面的相似表面，还有计较相似表面。
参考的文件
托伦贝克 E 雷默 D
《亚尺寸遨游查验模子的野心》夜夜撸我喜欢
